USDКурс вырос 1.8748
EURКурс снизился 2.0347
03 марта 2015

Личный опыт: как узнать, что нравится посетителям вашего сайта?

Задайте себе вопрос – можно ли улучшить ваш онлайн-бизнес? Если ответ да, то, скорее всего, вам поможет А/Б-тестирование и сопутствующие инструменты. Большинство интернет-маркетологов наверняка знакомы с техникой проведения А/Б-тестов, однако до сих пор данный ресурс остается неиспользованным.

Благодаря А/Б-тестам можно расширить свой онлайн-бизнес и увеличить число продаж с сайта. Причем тестирование сегодня – один из самых доступных и проверенных способов, чтобы повысить конверсию, улучшить клиентский опыт поведения на целевой странице, сделать сайт ориентированным на продажи.

Агентство интернет-маркетинга Seobility на основании своего опыта проведения АБ-тестов выделило несколько «подводных камней», зная которые, можно избежать многих ошибок.

  1. Вопрос, с которого все начинается: «Что тестировать?»

На самом деле вариантов огромное количество. От цвета и заголовка, до формы заявки и функциональности сайта. Здесь главное не увлечься и проводить тесты, сравнивая два варианта однотипных элементов. Тогда риск получения недостоверных результатов уменьшается. Старайтесь, например, в одном тесте вычислить лучший заголовок, а во время проведения другого – изменить цвет или размер кнопки. Тем не менее, различия между вариантами должны быть значительными, тогда понадобится меньшее количество трафика для теста.

  1.  Какая длительность проведения эксперимента?

Нельзя доверять преждевременным результатам. Необходимо длительное наблюдение за ходом теста. Исходя из нашего опыта, потребуется около 3 недель. Советуем проводить АБ-тесты с определенным числом будних и выходных дней, а также брать равные периоды времени суток.

Учитывайте особенности конкретной аудитории: продолжительность совершения покупки, периодичность бизнес-циклов и т.д. При этом эксперимент не должен длиться слишком долго (больше месяца), иначе данные начнут «засоряться» повторными посещениями и другим трафиком.

  1. Какое количество трафика и конверсий достаточно для проведения А/Б-теста?

Перед началом теста рассчитывайте минимальное необходимое число посетителей для каждой страницы эксперимента. Для этого можно пользоваться онлайн-калькуляторами.

Калькулятор позволяет вычислить примерное число посетителей для каждой страницы, участвующей в тесте.

  1. Какой источник трафика использовать?

Можно направить на тестируемую страницу посетителей только из контекстной рекламы или поисковых систем, или трафик с определенными метками.

Однако избегайте смешивания разных источников трафика, поскольку поведение посетителей может сильно отличаться. Существует вероятность получить большое число случайных значений и сделать ошибочные выводы. С другой стороны, не всегда выводы, сделанные во время эксперимента для некоторой выборки, можно распространить на весь сайт и трафик в целом. Поэтому в ходе А/Б-тестирования необходимо учитывать индивидуальные факторы.

  1. Какой вид эксперимента проводить: А/Б-тестирование (сплит-тест) или мультивариантное тестирование (одновременное изменение сразу нескольких элементов на одной странице)?

Как мы уже писали, эксперимент лучше проводить с однотипными элементами. Поэтому логичнее проводить А/Б-тесты, а не мультивариантное тестирование. Также желательно в эксперимент включать только две страницы: оригинальную, с которой будет сравниваться результат, и измененный вариант страницы.

Для мультивариантного теста потребуется гораздо больше трафика, так как увеличивается число сочетаний вариантов. Это, в свою очередь, провоцирует появление ложных результатов АБ-тестирования.

  1. Не стоит однозначно доверять статистике

После долгих недель теста может оказаться, что в эксперименте случайно принимало участие 80% пользователей с мобильных устройств, а целью были, например, пользователи настольных компьютеров. Тогда тест придется проводить заново. 

Мы рекомендуем интегрировать систему веб-аналитики до начала тестирования. К примеру, Google Analytics. С помощью системы статистики вы сможете своевременно получать необходимую информацию и контролировать ход эксперимента.

  1. А/Б-тестирование для отдела маркетинга должно стать непрерывным процессом

Кратковременное повышение конверсии по прошествии некоторого времени ничего не принесет и будет нивелировано другими факторами. Именно поэтому старайтесь после окончания одного теста сразу начинать новый. Вы должны понимать, что потенциал повышения конверсии практически бесконечный.

И еще…не забывайте, что непрофессиональная настройка теста способна дать в корне неверные результаты.

Удачных экспериментов!

Текст: Егор Сухадольский, web-аналитик агентства Seobility





Теги: А/Б-тест, маркетинг, продажи
Будь в курсе событий
Подпишитесь на наш пятничный дайджест, чтобы не пропустить интересные материалы за неделю