Задайте себе вопрос – можно ли улучшить ваш онлайн-бизнес? Если ответ да, то, скорее всего, вам поможет А/Б-тестирование и сопутствующие инструменты.
Задайте себе вопрос – можно ли улучшить ваш онлайн-бизнес? Если ответ да, то, скорее всего, вам поможет А/Б-тестирование и сопутствующие инструменты. Большинство интернет-маркетологов наверняка знакомы с техникой проведения А/Б-тестов, однако до сих пор данный ресурс остается неиспользованным.
Благодаря А/Б-тестам можно расширить свой онлайн-бизнес и увеличить число продаж с сайта. Причем тестирование сегодня – один из самых доступных и проверенных способов, чтобы повысить конверсию, улучшить клиентский опыт поведения на целевой странице, сделать сайт ориентированным на продажи.
Агентство интернет-маркетинга Seobility на основании своего опыта проведения АБ-тестов выделило несколько «подводных камней», зная которые, можно избежать многих ошибок.
-
Вопрос, с которого все начинается: «Что тестировать?»
На самом деле вариантов огромное количество. От цвета и заголовка, до формы заявки и функциональности сайта. Здесь главное не увлечься и проводить тесты, сравнивая два варианта однотипных элементов. Тогда риск получения недостоверных результатов уменьшается. Старайтесь, например, в одном тесте вычислить лучший заголовок, а во время проведения другого – изменить цвет или размер кнопки. Тем не менее, различия между вариантами должны быть значительными, тогда понадобится меньшее количество трафика для теста.
-
Какая длительность проведения эксперимента?
Нельзя доверять преждевременным результатам. Необходимо длительное наблюдение за ходом теста. Исходя из нашего опыта, потребуется около 3 недель. Советуем проводить АБ-тесты с определенным числом будних и выходных дней, а также брать равные периоды времени суток.
Учитывайте особенности конкретной аудитории: продолжительность совершения покупки, периодичность бизнес-циклов и т.д. При этом эксперимент не должен длиться слишком долго (больше месяца), иначе данные начнут «засоряться» повторными посещениями и другим трафиком.
-
Какое количество трафика и конверсий достаточно для проведения А/Б-теста?
Перед началом теста рассчитывайте минимальное необходимое число посетителей для каждой страницы эксперимента. Для этого можно пользоваться онлайн-калькуляторами.
Калькулятор позволяет вычислить примерное число посетителей для каждой страницы, участвующей в тесте.
-
Какой источник трафика использовать?
Можно направить на тестируемую страницу посетителей только из контекстной рекламы или поисковых систем, или трафик с определенными метками.
Однако избегайте смешивания разных источников трафика, поскольку поведение посетителей может сильно отличаться. Существует вероятность получить большое число случайных значений и сделать ошибочные выводы. С другой стороны, не всегда выводы, сделанные во время эксперимента для некоторой выборки, можно распространить на весь сайт и трафик в целом. Поэтому в ходе А/Б-тестирования необходимо учитывать индивидуальные факторы.
-
Какой вид эксперимента проводить: А/Б-тестирование (сплит-тест) или мультивариантное тестирование (одновременное изменение сразу нескольких элементов на одной странице)?
Как мы уже писали, эксперимент лучше проводить с однотипными элементами. Поэтому логичнее проводить А/Б-тесты, а не мультивариантное тестирование. Также желательно в эксперимент включать только две страницы: оригинальную, с которой будет сравниваться результат, и измененный вариант страницы.
Для мультивариантного теста потребуется гораздо больше трафика, так как увеличивается число сочетаний вариантов. Это, в свою очередь, провоцирует появление ложных результатов АБ-тестирования.
-
Не стоит однозначно доверять статистике
После долгих недель теста может оказаться, что в эксперименте случайно принимало участие 80% пользователей с мобильных устройств, а целью были, например, пользователи настольных компьютеров. Тогда тест придется проводить заново.
Мы рекомендуем интегрировать систему веб-аналитики до начала тестирования. К примеру, Google Analytics. С помощью системы статистики вы сможете своевременно получать необходимую информацию и контролировать ход эксперимента.
-
А/Б-тестирование для отдела маркетинга должно стать непрерывным процессом
Кратковременное повышение конверсии по прошествии некоторого времени ничего не принесет и будет нивелировано другими факторами. Именно поэтому старайтесь после окончания одного теста сразу начинать новый. Вы должны понимать, что потенциал повышения конверсии практически бесконечный.
И еще…не забывайте, что непрофессиональная настройка теста способна дать в корне неверные результаты.
Удачных экспериментов!
Текст: Егор Сухадольский, web-аналитик агентства Seobility
