.jpg)
«Уже есть примеры, когда компании выдают сотрудникам сенсоры, а потом анализируют: кто с кем общается… У многих это вызывает скепсис: какое дело работодателю, когда и с кем я разговариваю? Можно по-разному к этому относиться, но рано или поздно это начнут делать и в вашей компании», – говорит Андрей Куликов, эксперт SAP SE. На форуме Digital Now компании SAP он рассказал, как машинное обучение, виртуальная реальность и чат-боты меняют бизнес, в частности, HR.
Два важных факта о будущем
Факт первый. К 2025 году 75% всех сотрудников компаний будут составлять люди, рожденные после 1981 года, то есть младше 44 лет. Интернет, Youtube, социальные сети – то, что сопровождает их с детства или юности. Они совсем по-другому воспринимают информацию, ставят цели, иначе мотивированы и взаимодействуют с руководителем. Поэтому уже сейчас нужно думать, как вовлечь и управлять этими людьми. Еще один вопрос – как наладить эффективное взаимодействие с представителями более старшего поколения.
Факт второй. Постоянный доступ в интернет и социальные сети так же влияют на то, как мы взаимодействуем друг с другом. В перспективе это изменит мобильность людей и их критерии выбора работы.
В совокупности все эти изменения – технологий, мировоззрения людей – меняют подходы к управлению персоналом. Компания Deloitte каждый год опрашивает руководителей направления HR по всему миру (в прошлом году в опросе участвовало более 7 тыс. человек) с целью определить, что их волнует. Последний опрос выявил ряд трендов, расскажем о наиболее интересных.
1. Компания будущего
Традиционная иерархия, когда у менеджера есть 7–10 подчиненных, выполняющих поручения, уходит в прошлое. В современном мире, где продукты выпускаются с огромной скоростью, люди все чаще работают в виде сетевой структуры. На первый план выходит командная и проектная работа.
А теперь задумайтесь: как быстро вы можете организовать команду вокруг нового продукта или сервиса? Есть ли в вашей компании такие инструменты? Как узнать, что нужный вам специалист есть в другом департаменте, наладить с ним коммуникацию и оперативно обменяться знаниями? Все эти вопросы и решает сетевая структура или бирюзовые организации, о которых сейчас модно говорить.
2. Расширенные трудовые ресурсы
В современном мире все меньше людей работают в компании full-time. С каждым годом становится все больше фрилансеров и контрактных работников. Прогнозируется, что к 2020 году в Северной Америке до 40% трудовых ресурсов будут работать по контракту, как внешние агенты, а не сидеть full-time в офисе. Перед работодателями это поставит целый ряд вопросов: как управлять своими работниками, как их мотивировать, как рассчитывать заплату, наконец?
3. Машинное обучение
В управлении персоналом machine learning (машинное обучение – разновидность искусственного интеллекта, которая на основе больших данных выводит алгоритмы, которые мы не формализуем) может использоваться в следующих направлениях.
1. Образование. Часто, говоря о корпоративном обучении, компании размышляют, в первую очередь, о необходимости учебных программ, тратят на их создание огромное количество времени. А что делать, если сотруднику нужен курс, которого нет в данной учебной программе? На основе технологий машинного обучения система может рекомендовать сотрудникам учебные курсы, исходя из их должности, истории работы в данной компании, опыта других сотрудников, которые уже прошли обучение. То есть все эти рекомендации будут делать не HR-специалисты, а системы – на основе больших данных.
Компания SAP планирует развивать это направление и прогнозирует высокий спрос среди компаний уже в нынешнем году.
2. Рекомендации сотрудникам по дальнейшему карьерному росту. В частности, мотивационные или коучинговые программы, которые могут им понравиться. Рекомендации формируются опять же на основе больших данных.
3. Подбор персонала. Сейчас HR-специалистам приходится изучать сотни резюме. Рекрутер вручную отбирает 5–10 хороших кандидатов, анализируя их навыки. Машина может делать это намного быстрее и эффективнее.
Соискателям машина, обладающая доступом к огромной бирже вакансий, сделает интересные предложения, исходя из данных CV. А еще поможет выбрать пенсионный план, подскажет, на какие бонусы и мотивационные схемы может рассчитывать сотрудник.
В идеальном будущем HR-система помогает людям. Не сотрудники приходят и спрашивают, как получить ту или иную премию, а система рекомендует им те или иные пути развития.
4. Чат-боты
Чат-боты – программы, имитирующие поведение человека при общении с одним или несколькими собеседниками, – также могут использоваться в бизнесе. Например, вам необходимо получить листок расчета заработной платы. Благодаря чат-ботам больше не надо вводить сотни слов текста в специальные поля. Достаточно сказать: «Хочу расчет за май 2016 года» – и система все поймет. Причем она позволяет общаться самым удобным для вас способом – в письменном виде, устном или посредством Твиттер, Фейсбук, Скайп.
Почему это важно для HR? Потому что служба работы с персоналом – это постоянный диалог и ответы на вопросы: сколько осталось дней отпуска? Доступен ли данный вид отпуска? Почему в расчете зарплаты отсутствует конкретный вид начислений? Этот диалог можно систематизировать. Например, SAP интегрировала платформу для управления персоналом с мессенджером Slack. Наши сотрудники могут ставить в Slack цели, которые переправляются в модуль управления целями и привязываются к мотивации.
При этом сотруднику вообще не надо учить интерфейс (и это – еще один тренд будущего. Люди уже делают покупки, общаясь голосом.). Он просто вводит нужную информацию, а чат-бот добавляет данные в систему. Так, например, можно передать заявление об отсутствии на рабочем месте. Еще в SAP есть чат-бот для общения в Телеграм.
5. Виртуальная реальность
Долгое время виртуальная реальность была чем-то космическим. А сейчас она доступна. Многие компании обучают своих инженеров и техников с помощью виртуальной или дополненной реальности. Технология используется, например, чтобы организовать виртуальный тур по компании для кандидатов или новых сотрудников, которые вышли в первый день на работу.
Глобальный рынок устройств виртуальной реальности оценивается в 150 млрд долларов. Очевидно, что рано или поздно технология дойдет до разных индустрий. И очевидно, что самые удивительные возможности виртуальная реальность открывает для обучения.
6. Носимые устройства
Фитнес-трекеры, смарт-часы – множество западных компаний закупают носимые гаджеты и раздают их сотрудникам бесплатно. А затем премируют за различные активности. Например, кто больше шагов прошел. Это делается для того, чтобы поощрить работников следить за своим здоровьем. Потому что здоровый сотрудник, который соблюдает баланс между работой и личной жизнью, меньше болеет и, хочется верить, больше увлечен работой, любит свою компанию.
Еще есть примеры, когда компании выдают работникам специальные сенсоры, а потом анализируют взаимодействие между сотрудниками: кто с кем общается, где чаще собираются в офисе, кто вообще не участвует в этом общении…
У многих это вызывает скепсис: какое дело компании, когда и с кем я разговариваю? Можно по-разному к этому относиться, но такие технологии есть и уже есть компании, которые их используют. И рано или поздно, это начнут делать и у вас.
7. Большие данные
Вы знаете, сколько сейчас сотрудников работает в вашей компании? А сколько их будет через полгода? Скорее всего, в своем ответе вы руководствуетесь ощущениями. Точный ответ может дать прогнозная аналитика. Когда вы знаете, сколько людей увольняется, сколько устраивается на работу, какая у компании стратегия, можно построить модель будущего, учитывающую специфику региона, в котором работает ваша компания.
Для этого используются личные данные людей, данные о карьере (прием, перемещение), мотивация, ключевые показатели деятельности. На основе этой информации строится модель и прогнозируется вероятность наступления того или иного события. Это не просто отчет о том, что было. Это прогноз о том, что будет. Это позволит принимать решения о росте числа и пересмотре мотивационной схемы сотрудников на основе фактов, а не интуиции. То есть кардинально другой уровень управления и работы с персоналом.
8. Переход на облачные HR-системы
В прошлом году компания KPMG провела глобальной опрос более 800 руководителей. 42% опрошенных отметили, что планируют переходить на облачные системы управления персоналом. Потому что все то, что сейчас происходит, все эти инновации – в облаке. Обычные системы отстают. HR – это не про кадры и делопроиводство, а про то, чтобы люди работали эффективнее. 63% топ-менеджеров хотят, чтобы HR приносил реальную пользу бизнесу. Делать это только за счет расчета зарплаты или отчетов о выполненной работе сложно. Нужны новые инструменты, технологии и возможности.
***
Сегодня многие бизнесы из цифровой сферы переходят в реальные индустрии и забирают долю рынка у крупнейших традиционных компаний. Поэтому чтобы будущее было светлым, уже сегодня нужно думать о стратегии, лидерстве и культуре компании. О том, как вы обучаете людей, где ищете лучших специалистов. Рутинные транзакционные вещи вроде подбора персонала, операции, связанные с делопроизводством, – все это будут делать машины. Людям же надо сконцентрироваться на более важных вещах.
Когда появились автомобили, люди, которые ими управляли, были вынуждены переквалифицироваться. То же самое сегодня происходит с экономикой. Пока речь не идет о том, что искусственный интеллект будет везде. У нас еще есть время научиться новому. Но очевидно, что сегодня не стоит выбирать профессию водителя, учитывая тренд на беспилотные машины. Или мечтать о карьере на заводе, учитывая тренд на автоматизацию: Китай, Германия и США производят сотни тысяч роботов в год. Только профессии, связанные со сложными и технологическими вещами, имеют перспективы.
Фото: презентация спикера
