Стартап Deepdee разрабатывает мобильное приложение для диагностики глазных заболеваний по фотоснимку глазного дна. Цель команды – научиться диагностировать все заболевания, которые можно распознать таким способом, и доставить диагностику к людям в дом.

Ярослав Лихачевский и Алексей Кузьменков рассказали нам, как приложение распознает 10 заболеваний глаз и почему вместо seed-инвестиций команда выбрала акселератор Rockstart. Да-да, ребят можно поздравить: они прошли отбор в известный голландский акселератор и уже находятся там!

Во всем мире люди очень поздно диагностируют свои заболевания

Эта проблема одинаково актуальна, как для населения Кении, так и для жителей Нидерландов. Даже там, где есть хорошие специалисты, их все равно меньше, чем нужно. И между моментом, когда у человека что-то заболело, и моментом, когда он попал к квалифицированному специалисту, часто проходит слишком много времени.

Второй вопрос – квалификация самих специалистов. Буквально несколько недель назад у нас был кейс. Отец приятельницы пожаловался на неприятные ощущения в глазах. Он пошел к врачу по месту жительства – в Борисове. Тот осмотрел пациента и сказал, что артефакты в глазах – из-за давления: «Не нервничайте, поменьше нагрузок и все будет хорошо». Мы показали мужчину врачам, которые работают в нашей команде. Оказалось, что у него отслоение сетчатки. В тот же день его прооперировали и фактически спасли зрение. Иначе он бы ослеп на один глаз. То есть он попал к специалистам, но они не были достаточно квалифицированы, чтобы диагностировать заболевание правильно.

Подчеркну, что это – проблема не Беларуси. Это глобальная проблема. Только если у врача есть минимум 20 лет практики, он может диагностировать заболевание правильно. Но топовых специалистов всегда и везде единицы. В сложных случаях все сводится к тому, что пациент проходит через большое количество врачей.  В итоге собирается консилиум, когда самые лучшие специалисты решают, что делать.

Преимущество искусственного интеллекта – что его можно обучить на уровне, превышающем уровень лучших специалистов, масштабировать это и доставить в любую точку мира за деньги, значительно меньшие, чем придется потратить на поход к врачу.

Поэтому мы хотим создать приложение, которое сможет диагностировать заболевания настолько рано, насколько это возможно. А в перспективе – предсказывать заболевания и профилактировать их до того, как они появились. Это возможно за счет предиктивных алгоритмов, которые используются для моделирования развития состояния сетчатки глаза.

При этом мы не заменяем врачей. Наше приложение просто помогает вовремя выявить проблему и прийти к врачу, чтобы он назначил необходимое лечение.

У нас есть датасет – анонимизированные снимки глазного дна пациентов

Врачи размечают его вручную: сортируют и классифицируют заболевания. Сейчас приложение распознает: миопию (близорукость) и диабетическую ретинопатию – два самых распространенных заболевания. А еще: возрастную макулодистрофию, глаукому, токсоплазмоз, папиллоэдему, гипертонию и др. 

Точность определения на данный момент колеблется от 60% до 90% в зависимости от заболевания и более 90% для определения здорового глаза от больного. На тестовых прогонах мы получаем такую точность. Но реально можно будет говорить только после проведения полноценных клинических тестов.

Недавно мы прошли отбор в нидерландский акселератор Rockstart

Вообще мы выбирали между seed-раундом и акселератором. Но в итоге предпочли акселератор. Медицина – крайне зарегулированная область. Здесь недостаточно просто «запилить» технологию, собрать её в приложение и «запаблишить». Чтобы ваш продукт был чем-то минимально медицинским – не устройством, а хотя бы софтом, – в Европе, США придется пройти множество согласований с регулятором, получить множество разрешений, что вы не нанесете вред людям.

Еще ситуация осложняется тем, что медицинские проекты на основе искусственного интеллекта только появляются. Интересные примеры есть в радиологии, МРТ. А в офтальмологии – нет. То есть бизнес-модель приходится изобретать самостоятельно. Поэтому и нужна помощь опытных менторов, что, собственно, и обещает акселератор. 

Кроме того, нам нужен доступ в клиники. В Беларуси у нас это есть, но мы нацелены на глобальный рынок. Rockstart обеспечивает доступ в клиники Нидерландов и Бельгии. Там мы сможем запускать пилотные проекты и тестировать технологии, что будет полезно для продукта.

Все пять программ Rockstart распределены по всей стране

Сделано это с определенной целью. Например, программа Digital Health находится в городе Неймеген в провинции Гелдерланд. Здесь Евросоюз вот уже несколько лет создает Health Valley – общеевропейский медицинский кластер на базе местных больниц и университетов. Цель – развитие и внедрение новых технологий в медицине. Для этого создаются специальные условия. Помимо денежных, это более лояльное отношение врачей к новым технологиям.

Это важно, поскольку врачи крайне консервативны. В первую очередь, они руководствуются принципом «Не навреди» и считают, что если какой-то метод работает, лучше ничего не менять. Новые технологии зачастую им непонятны. В Беларуси мы часто сталкивались с этим: «Это не может работать. Телефон не может выполнять работу врача».

Но чтобы внедрить продукт и чтобы его покупали, к нему должна быть высокая степень доверия. Это как раз то, что и делают в Нидерландах: создают экосистему для внедрения новых технологий в медицину.

Что интересно, в этой экосистеме участвуют и страховые организации. Их представители присутствовали во время Selection Days. Страховщики активно продвигают инновации в медицине, так как это помогает им оптимизировать бизнес: точнее определять стоимость полисов. Для нас страховая медицина пока далека и непонятна. Это – еще один интересный момент, с которым предстоит разобраться.

В акселераторе мы надеемся поработать над бизнес-моделью

Перед нами широкое поле возможностей, поэтому важно выбрать самое эффективное решение. Наиболее удачной для проекта мы видим b2c-модель, чтобы люди могли диагностировать заболевания у себя дома. Но для этого нужна hardware-составляющая – оптика.

Благодаря Юрию Мельничку, за что ему большое спасибо, мы поработали с линзами-насадками на телефон. Пришли к выводу, что уровень линз, которые представлены сейчас на рынке, более-менее достаточный для врачебного применения. Мы же хотим дать возможность пациентам проводить диагностику самостоятельно. 

Увы, насадки не достаточно хороши, удобны и дешевы, чтобы продавать их в аптеке и люди запросто могли ими пользоваться, как градусником. Такое устройство надо создавать с нуля. Мы еще не решили, будем этим заниматься сами или лучше поискать партнеров для этого направления.

Второй вариант монетизации – b2b-модель. Уже сейчас мы можем работать с больницами. Например, в Беларуси есть Республиканский офтальмологический центр. Там установлены фундус-камеры, которые снимают глазное дно. Ежедневно через нее проходит 100–150 пациентов. Потом все эти снимки обрабатывают врачи вручную и ставят диагнозы. Технически в день можно фотографировать тысячу пациентов, ведь сделать снимок – дело нескольких секунд. Но недостаточно врачей, которые бы могли это диагностировать.

Ярослав Лихачевский

При этом внедрение даже минимальной автоматизированной системы, которая просто говорит – здоров/не здоров пациент, не говоря уже о диагностике десятка заболеваний, – позволит освободить врачей и сделать их работу эффективнее.

Если дать мобильное приложение с оптикой терапевтам, они смогут ставить диагноз самостоятельно. Это важно, так как разным пациентам необходимо разной срочности вмешательство специалиста. Врач общей практики определить, как быстро надо попасть пациенту на прием к офтальмологу, не может. А подобное приложение – да. Оно «сортировало» бы пациентов: одних отправляло поскорее к врачу, других нет. Это спасет сотни тысяч глаз и сэкономит огромные деньги пациентам, госбюджету, страховщикам, повысит качество врачебных услуг.

Еще один пример – ретинопатия недоношенных детей. Есть проблема с ранней диагностикой: не во всех роддомах есть соответствующее оборудование. Использование мобильного приложения с небольшой оптической насадкой позволит удешевить стоимость оборудования в десятки, а в некоторых случаях в сотни раз. И позволит проводить своевременную диагностику во всех роддомах.

Изначально в pipeline Rockstart было около 600 проектов

Из них 140 осилили подать заявку. До скайп-собеседования дошло 40 команд, на Selection Days пригласили 23. В программе примут участие 10.

Rockstart берет эквити 8% от компании. Взамен дает небольшую сумму наличности и внушительный набор услуг: юридические, HR, бизнес-консалтинг, аренда офиса и пр.

По нашим оценкам, если бы мы самостоятельно закрывали вопросы, которые обязуется решить акселератор в соответствии с подписанным соглашением, у нас не вышло бы дешевле. И это потребовало бы невероятных усилий и нервов. А здесь нас, фактически, за руку возьмут и все покажут: познакомят с юристами, регулятором, врачами в больницах. Это дорогого стоит. Возможно, у меня чересчур оптимистичные ожидания, итоги можно будет подвести через полгода в августе, когда программа закончится.

В нашей команде пять человек

Один врач останется здесь. Второй член команды сейчас учится на PhD по экономике в Европе, поэтому участвует удаленно. В акселератор поедут оставшиеся три члена команды, чтобы максимально посвятить себя проекту.

Вообще у нас весьма любопытная команда: три человека из пяти – семья. Помимо меня еще есть мама, врач-офтальмолог высшей категории с 30-летним стажем, и мой зять – CTO и наш главный специалист по нейросетям. Причем если он быстро решился оставить свою хорошую работу и стабильный доход ради стартапа, то мама – нет. Когда тебе 50 лет, не так просто бросить все, поменять привычный уклад жизни. Ей все это дается не так легко, как нам. Но она молодец, что ввязалась в эту авантюру.

По снимку глазного дна можно определять не только заболевания глаз

Квалифицированный врач также может дать прогноз по общему состоянию здоровья. Мы надеемся, что когда-нибудь наша разработка будет делать то же самое, а в дальнейшем и больше. Глаза открывают огромное количество возможностей. Это единственный орган, где кровеносные сосуды видны. По их состоянию можно определить очень многое.

Пока мы занимаемся самыми азами – «просто» диагностируем заболевания. А вообще здесь очень большие перспективы. Потому что при помощи искусственного интеллекта можно выйти на интересные корреляции и определять гораздо больше, чем только заболевания глаз. Но все нужно делать по порядку. Мы начинаем с простого. При этом врачи говорят, что 80% диагностики заболевания – это анамнез: опрос пациента, что у него болит.

Фото: из личного архива собеседника.

Еще больше медицинских стартапов – в каталоге bel.biz