title image

10 самых перспективных областей для искусственного интеллекта и поставщики решений в них

Рынок искусственного интеллекта процветает. Уже используют в своей работе технологии AI 38% компаний, к 2018 их доля составит 62%. Forrester Research предсказывает увеличение объёма инвестиций в искусственный интеллект (в 2017 г по отношению к 2016) более чем на 300%. Глобальный рынок AI вырастет в 6 раз за 4 года: с $8 миллиардов в 2016 году до более чем $47 млрд к 2020 году.

Термин «искусственный интеллект», придуманный в 1955 году для описания новой компьютерной дисциплины, сегодня включает в себя ряд новых технологий и инструментов. Технологический журналист Gil Press, используя аналитику Forrester Research составил для Forbes список из 10 самых перспективных областей применения AI.

1. Natural Language Generation: получение текста из компьютерных данных. Используется в обслуживании клиентов, генерации отчётов и обобщения работы бизнес-аналитиков.

Кто предлагает решения: Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS.

2. Speech Recognition: расшифровка и трансформация человеческой речи в формат, понятный компьютерным программам. Используется в интерактивных системах голосового управления и мобильных приложениях.

Кто предлагает решения: NICE, Nuance Communications, OpenText, Verint Systems.

3. VirtualAgents. Research имеет ввиду все решения для обратной связи с пользователем: от простых чат-ботов до продвинутых систем, которые могут вести диалоги и создавать онлайн-сообщества с людьми. Используются в сфере обслуживания клиентов, как голосовой менеджер управления «умным домом».

Кто предлагает решения: Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi.

4. Machine Learning Platforms: обеспечение алгоритмов, развитие и подготовка наборов инструментов; вычислительные мощности для проектирования, обучения и внедрения моделей в приложения / процессы / устройства. Используется в широком диапазоне корпоративных приложений, в основном для классификации и прогнозов.

Кто предлагает решения: Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree.

5. AI-optimized Hardware: графические процессоры (GPU) и другое «железо», необходимое для эффективного выполнения AI-ориентированных заданий. Используется как аппаратная база для машинного обучения.

Кто предлагает решения: Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel, Nvidia.

6. Decision Management: триггеры, которые задают правила и логику работы систем искусственного интеллекта. Проводят начальную настройку, базовое обучение нейросетей, их модернизацию. Технология используется в корпоративных приложениях-помощниках, системах автоматизированного принятия решений.

Кто предлагает решения: Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath.

7. Deep Learning Platforms. Глубинное машинное обучение построено на базе нейросетей с несколькими слоями нейронов. В основном используется в моделях распознавания, классификации, обработке больших массивов информации.

Кто предлагает решения: Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies.

8. Biometrics. Технологии в этой области призваны сделать взаимодействие между людьми и машинами более естественным и эффективным. Включают в себя (но не ограничиваются этим) работу с изображениями, сенсорное распознавание, голосовое и жестовое управление. Используется в основном в маркетинговых исследованиях.

Кто предлагает решения: 3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo.

9. Robotic Process Automation. Скрипты автоматизируют действия людей, чтобы сделать бизнес-процессы более эффективными. Используются там, где человеческий ресурс для выполнения задач слишком дорог и неэффективен.

Кто предлагает решения: Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion.

10. Text Analytics and NLP. Обработка естественного языка решает ряд важных задач. Статистические методы обработки позволяют определить уникальность текстов и информационные тренды. Точные методы используются для того, чтобы получать смысловые резюме текстов (новостей, статей, научных работ, книг), структурировать сплошной текст, находить нужную информацию в поисковых системах, и даже учить нейросеть писать осмысленные тексты, генерировать новости.

Кто предлагает решения: Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, Synapsify.

Очевидно, что перспективы технологии велики. Однако сейчас, по данным опроса Forrester, существуют серьёзные препятствия для распространения AI-технологий:

• 42% смущены тем, что в этой области пока нет ярких бизнес-кейсов;

• 39% не понимают, как может быть использован AI;

• 33% не имеют необходимых навыков;

• 23% не располагают финансами для этого;

• 11% заявляют, что AI – это много шума ни о чём;

• 8% не имеют доступа к нужной информации;

• 3% и вовсе не знают, что такое AI.

Интересно? Поделитесь с друзьями!
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

Похожие статьи

Imaguru Video

Популярное