Bel.biz
title image

Как найти идею? Инвестор проанализировал биографии 33 фаундеров AI стартапов. Выводы вас удивят

Петр Жегин, венчурный партнер фонда Sistema.vc, проанализировал биографии основателей десяти самых дорогих стартапов в сфере искусственного интеллекта (см. Таблицу 1). Его интересовало, как участники проектов стали командой и как пришли к тому, что делают сейчас. Результаты он опубликовал в колонке на Medium. По мнению автора, информация в статье может помочь фаундерам лучше понять себя и найти единомышленников. Предлагаем адаптированный перевод статьи.

Изучив биографии 33 фаундеров, Петр пришел к важному выводу: несмотря на хайп, успех стартапа в сфере искусственного интеллекта — это не случайное стечение обстоятельств, а важный этап в долгом пути следования собственной страсти, увлечения. В качестве доказательства — несколько фактов:

  • 30 из 33 основателей запустили стартап в сфере, в которой работали прежде. Например, три кофаудера стартапа Aurora вели самостоятельно похожие проекты в Google, Uber и Tesla. Четыре основателя  Cerebras работали в AMD — компании, которая выпускает чипы. Соучредители CrowdStrike несколько лет вместе работали в McAfee, а потом запустили собственную компанию в сфере кибербезопасности. 
  • Из 22 соучредителей у 20 человек прошло около 5 лет между получением степени бакалавра и запуском стартапа.

ии стартапы

Таблица 1. AI стартапы с самой высокой оценкой из Европы, США и Израиля, основаны не ранее 2010 года

Таким образом, AI стартапы, которые рассматривались в рамках анализа, основаны не случайными незнакомцами. Прежде эти люди встречались друг с другом. По крайней мере в 3 стартапах два соучредителя учились в одном и том же учебном заведени. Еще у 8 стартапов два соучредителя работали прежде в одной компании. Например, кофаундеры Quanergy  вместе работали в Amprius, соучредители Nuro — в Google, кофаундеры Databricks учились в Университете Berkeley (таблицы 2 и 3).

ИИ стартапы

Таблица 2. Компании, в которых фаундеры работали до запуска собственного стартапа в сфере ИИ 

Также автор обратил внимание на сбалансированность команд с точки зрения наличия участников с бизнес-опытом. Оказалось, что из 10 стартапов только у четырех не было соучредителя с бизнес-бэкграундом. Компенсировать это может опыт других участников — если на предыдущем месте работы они занимали  руководящую должность, например, были CTO.

AI стартапы

Таблица 3. Учреждения образования, где фаундеры учились 

Исходя из собственного опыта работы в фондах и информации, которую автор нашел в ходе этого исследования, Петр Жегин выделил несколько важных вещей:

  • Если вы не можете найти идею для стартапа, проанализируйте ваши давние увлечения, то, чем вам нравилось заниматься во время работы/проведения исследований/учебы. Кроме того, есть смысл поразмыслить в целом о знаковых событиях, которые были в вашей жизни. Например, соучредители Tempus запустили бизнес, в основе которого — печальный опыт лечения членов семьи от рака.
  • Чтобы найти кофаундера, обратитесь к людям, с которыми у вас есть какой-то общий опыт — вы работали в одной компании, были заняты в одном исследовании или вместе учились. Как вариант можно использовать личный нетворкинг и попросить знакомых о рекомендациях. Например, таким образом познакомились основатели стартапа Zoox.
  • Не стоит недооценивать важность бизнес- или иного коммерческого опыта. Даже самые блестящие инженеры/исследователи должны объединяться с людьми с бизнес-скиллами. Так они могут получить управленческий опыт.

***

В своем исследовании Петр Жегин сосредоточился на анализе компаний, которые работают с технологиями искусственного интеллекта, из Европы, США и Израиля, которые все еще являются частными и были основаны не ранее 2010 года. В результате он составил список, который отличается от списка CB Insight. Эти 10 компаний были основаны 33 лицами, чьи общедоступные биографии он нашел.

Единственная причина, почему компании, работающие в других регионах, не включены в исследование, — отсутствие данных. Чтобы помочь фаундерам, Петр целенаправленно сосредоточился на молодых компаниях, которые появились в более-менее похожих социально-экономических условиях. 2010 год он выбрал в качестве предельной даты, поскольку для выхода из компании требуется примерно 5–8 лет. Он хотел охватить стартапы, которые находятся на пути к экзиту.

Заглавное фото: кадр из сериала Halt and Catch Fire,

Интересно? Поделитесь с друзьями!
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

Похожие статьи

Imaguru Video

Популярное