title image

Цифровые двойники, умная пыль, дополненная реальность. Тренды 2017 года по версии Gartner

Американская консалтинговая фирма Gartner ежегодно составляет «циклы зрелости технологий» – Gartner Hype Cycle, в которых прогнозирует темпы развития инноваций. Startuplife.by рассказывает, какие 10 трендов, по мнению Gartner, будут двигать локомотив прогресса в 2017 году.

Что ещё за Gartner Hype Cycle

Это авторская методология Gartner, с помощью которой можно прогнозировать скорость и направление технологий. Согласно аналитикам, каждый технологический тренд проходит 5 этапов. Вот они:

1. Технологический триггер. Заря появления перспективной технологии. Готового продукта пока нет – интерес к теме подогревается дальновидными инвесторами, «гиками» и профильными медиа. Следящие за повесткой дня компании заказывают исследования перспективности технологии.

2. Пик чрезмерных ожиданий. Технология на слуху. Тема активно разрабатывается в лабораториях и мастерских. Сообщество «разогрето, ожидания высоки, но часто неконкретны. Появляются первые успехи и провалы компаний.

3. Яма разочарований. Неудач на поприще технологии становится больше, новых попыток реализоваться в ней – меньше. Инвесторы уже достаточно хорошо разбираются в этой области. Вкладывают деньги не в «новое, революционное», а в стартапы, которые отличаются от конкурентов и предлагают то, за что уже платят (готовы платить).

4.  Склон просветления. Количество идей и проектов эволюционирует в качество. Всё больше компаний-производителей и конечных потребителей обращают внимание на технологию. Рынок растёт и образовывается. Как всегда, отдельные консерваторы пока осторожничают.

5. Плато продуктивности. Технология массово распространяется, и даже самые скептически настроенные люди и компании не остаются в стороне. (Если остаются, а технология принципиально важна для развития и скорости / качества работы, то вынуждены уйти с рынка).

Понимать этот график полезно. Разработчикам и серийным предпринимателям – чтобы знать, чему учиться. Стартапам – чтобы представлять примерную «дорожную карту» развития своего проекта на ближайшие годы. Инвесторам и менторам – чтобы начать интересоваться потенциально перспективными направлениями раньше остальных.

Тем, кто начинает бизнес «на ощупь», в сфере, которая на «цикле зрелости» проходит первый или второй этап, придётся нелегко. Но и ставки в случае выигрыша высоки: лидеры рынка вырастают именно отсюда.

Конечно, нет гарантий, что какая-то из технологий не выдержит проверки временем и спросом, не заменится другой, более совершенной. В числе зарождающихся долгосрочных (с приходом к плато продуктивности через 10 и более лет) трендов этом году Gartner назвал «умную пыль» и 4D-печать. Будет ли это так? Узнаем в 2026.

ТОП-10 трендов 2017 года по версии Gartner

Кроме «цикла ажиотажа» Gartner собирает ТОП-10 технологий в трёх категориях. И технологии, и циклы каждый год преимущественно разные. Так выглядит прогноз авторитетного агентства на 2017 год.

1. Искусственный интеллект и глубинное машинное обучение

Эти технологии берут на вооружение не только цифровые гиганты вроде Facebook и Google, но и приложения для смартфонов – MSQRD, Prisma, Fabby, инструменты и сервисы в разных сферах деятельности – медицина, сейсмология, трейдинг и пр. Климатологи более точно определяют прогноз погоды, ведь машина, способная «думать» и анализировать, учитывает сотни параметров здесь и сейчас. Обученная нейросеть подсказывает товары на Amazon, которые могут нам понравиться. Профессия датасайнтиста и результаты его работы будут пользоваться всё большим спросом.

Темпы и направление развития машинного обучения зависят не только от мощности и быстродействия «железа», но и от открытий учёных-нейробиологов.

2. «Умные» приложения

Марк Гиббс, возглавляющий китайский офис SAP, в блоге компании пишет о том, что мы находимся в начале крупного переходного периода в развитии технологий. И связан он как раз с появлением интеллектуальных приложений.

Умные приложения – это программы для смартфонов, работающие на основе искусственного интеллекта. За последние 5 лет, благодаря доступу к большим объёмам данных и возрастающей вычислительной мощности, машины получили возможность быть умнее, чем когда бы то ни было.

Приложения, основанные на машинном обучении, не занимают много места и не требуют сложного кода: они индуцируют знания из открытых данных. Мы уже пользуемся этими технологиями, когда просим Siri отправить смс коллеге или спрашиваем у Google, когда закрывается ближайший магазин. Виртуальные личные помощники будут решать ряд операционных задач за нас, высвободив нам время на что-то другое.

3. «Умные» вещи

Тот самый «интернет вещей», о котором так много говорят в последнее время, пока не спешит становиться нашей реальностью. И технических сложностей, и идейных противников у него достаточно. «Отец киберпанка», американский писатель Брюс Стерлинг, убеждён, что за удобством и прогрессивностью подключённой к интернету бытовой техники, умных домов и городов кроется борьба за власть, деньги и влияние.

При этом на цикле ажиотажа Гартнера IoT подбирается ко второму этапу – пику, после которого неизбежен спад и разочарование. Это не говорит о том, что климатические датчики, вшитые в одежду сенсоры и поключённые к сети холодильники – зло. Но свидетельствует о том, что сейчас – самое время улучшать продукты так, чтобы они решали реальные задачи; стратегически планировать работу на ближайшие годы и заручаться долгосрочной поддержкой инвесторов.

И хотя Брюс Стерлинг немилосерден («Если вы действительно интересуетесь деньгами, вам нечего делать в технологических компаниях – идите в Goldman Sachs. Они составляют списки наиболее привлекательных IoT-акций. Кто же заработает на воплотившемся в реальном мире Интернете вещей? Преимущественно это производители компьютерного железа, микроконтроллеров»), у технологии есть благое применение. Датчики на производстве, «умные» протезы и чипы в медицине, безопасность детей и многое другое.

 «Умные» вещи не ограничиваются подключением вашей микроволновки к сети. Это и беспилотные летательные аппараты, и «умная пыль», и 3d-принтеры, на которых мы в будущем сможем напечатать… свитер.

Кстати, по оценкам корпорации Cisco, уже через три года количество подключённых к интернету устройств превысит 50 млрд!

4. Виртуальная и дополненная реальность

Эти технологии уже широко используются в разных сферах – от дизайна интерьеров до нефтедобычи, от изучения анатомии до моделирования сложных производственных процессов. VR и AR необычны, но те, кто применяют их в работе и обучении, утверждают: к виртуальной и дополненной реальности быстро привыкаешь. И не понимаешь, как раньше обходился без неё.

Посмотрите, какой отличный проект дополненной реальности – Esper – разработала группа студентов 3D4Medical, и представьте, как это изменит приёмы образования в ближайшие годы.

Технология в её простом виде уже доступна для широкого круга людей. Необязательно покупать Oculus Rift CV1 за $1000 – достаточно простых очков-держателя за $15. Конечно, так вы не сможете заниматься 3d-моделированием с помощью джойстика, но посмотреть 3d-видео и «походить» по Нью-Йорку, вставив смартфон в очки– вполне.

5. Цифровые «двойники»

Кто такой виртуальный двойник? Это виртуальный вы. Живущий в облаке, думающий и говорящий так же, как и вы. Это умный чат-бот, который ведёт диалог не в рамках загруженной в него программы, а на любые темы. Нейросеть обучается на основе переписок в соцсетях и истории всех активностей в сети – поиска, покупок, лайков и комментариев. Такие боты уже способны весьма точно воспроизводить поведение человека. В мае 2016 года стартап Luka создал чат-бота, реалистично имитирующего манеру общения Романа Мазуренко, погибшего арт-директора «Стрелки» и основателя стартапа Stampsy.

В фильме «Превосходство» разыгрывается похожий, но куда более сложный и пока фантастический (не утверждаем, что невозможный) сценарий. Сознание героя Джонни Деппа загружается в сеть, и человек продолжает жить онлайн после физической смерти.

Выдумки? Проект BlueBrain работает в этом направлении, обещая к 2023 году оцифровать неокортекс – основу коры головного мозга.

6. Блокчейн и распределённые регистры

«Блокчейн, приди! Порядок наведи!» – шутят в интернете. На технологию блокчейн возлагают большие надежды, и неспроста. За скучным термином «цепочка распределённых данных» скрываются большие перспективы: победа над бюрократией, мгновенное выполнение транзакций и запросов, 100% юридическая чистота любых сделок. Технология способна поменять саму парадигму взаимодействия людей, упразднив многие привычные нам общественные институты и модели отношений.

Сделку, совершённую по технологии блокчейн, невозможно «откатить» назад и скорректировать задним числом. Любые действия чиновников будут прозрачны и доказуемы. Сбои системы и человеческий фактор не смогут повлиять на качество и скорость операций.

Абсолютная свобода слова – достаточно утопичный сценарий, но блокчейн позволяет приблизиться к его реализации. Успешно работает созданная недавно первая русскоязычная блокчейн-соцсеть Голос.

Что ещё может блокчейн? Структурировать массивы данных. С big data невозможно работать без удобной и надёжной структуры, и блокчейн позволяет сделать её.

Оптимизация процессов – то, за что справедливо сражаются стратегически мыслящие бизнесмены и честные чиновники. Блокчейн поможет и малому бизнесу, и крупным банкам. И те, и другие повысят эффективность, сократят штат, сведут бумажный документооборот к минимуму.

Интересная дискуссия об этом недавно прошла в Минске, мы писали о ней подробно: «Всё будет блокчейн!» Споры о мозгах, крипторубле и прыжках через голову на форуме БанкИТ.

7. Диалоговые системы

Эксперты видят потенциал развития в технологии чат-ботов и устройств с поддержкой микрофона. Принимать и корректно обрабатывать любые голосовые команды могут (и этого давно хочется) поисковые системы, онлайн-сервисы и программы. Именно над этим сейчас работает беларусский стартап FriendlyData, позволяющий взаимодействовать с большими данными через языковые интерфейсы.

Gartner говорит об этом, как о динамической сети людей, процессов, услуг и вещей, поддерживающий интеллектуальные цифровые экосистемы. Это – новый цифровой опыт, невиданный ранее уровень взаимодействия людей друг с другом и вещами, бытовой техники и продавцов товаров / услуг. Если вы обеспокоены – всё в порядке. Это тот самый шок будущего, о котором пишет в своей книге Элвин Тоффлер.

8. Цифровые технологические платформы

По словам Сьюзен Галер, директора по коммуникациям SAP, цифровые платформы – это блоки для построения digital-бизнеса, для «оцифровывания» любого проекта. В будущем каждая компания будет работать с сочетанием пяти цифровых технологических платформ: информационные системы, опыт работы с клиентами, аналитика и прогнозирование, IoT, и бизнес-экосистемы.

9. Механика приложений и архитектура сервисов

Взаимодействие и взаимопроникновение технологий позволит нам оптимально использовать звенья глобальной IT-сети (в т.ч. смартфон, ноутбук, автомобиль, телевизор). Взаимодействие пользователя с цифровым миром будет непрерывным – за счёт глобального распространения интернета, подключения к нему основных устройств и их синхронизации. Простой пример такой синхронизации – умный дом.

10. Адаптивная архитектура безопасности

Две предыдущих тенденции позволят обеспечивать непревзойдённый уровень безопасности виртуальных данных и физических объектов. Одну из главных ролей в этом может сыграть блокчейн-технология, при которой идентификация человека, контроль и проверка достоверности занимают минимальное время, гарантируя абсолютную точность.

Почему так важно разбираться в трендах?

Об этом мы спросили у известного беларусского IT-бизнесмена, учредителя инвестиционного фонда VP Capital, Виктора Прокопени.

«Понимание трендов, на мой взгляд, одно из самых важных составляющих стратегии успешного бизнеса. Можно очень долго мучиться на падающем и маленьком рынке и гораздо интереснее и вдохновляюще “попасть в струю”. Важно понимать не только возрастающие тренды, но и те, которые идут на спад. Это всегда комбинация чтения большого количества материалов и общения с экспертами.

Для тех кому нравятся быстрые и простые решения будет интересно воспользоваться google.com/trends – там точно всегда можно легко идентифицировать, как минимум, падающий тренд. Время, потраченное на глубокое понимание трендов, может дать один из самых больших коэффициентов на возврат инвестиций для любого стартапа».

Интересно? Поделитесь с друзьями!
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

Похожие статьи

Imaguru Video

Популярное