Американская консалтинговая фирма Gartner ежегодно составляет «циклы зрелости технологий» – Gartner Hype Cycle, в которых прогнозирует темпы развития инноваций. Startuplife.by рассказывает, какие 10 трендов, по мнению Gartner, будут двигать локомотив прогресса в 2017 году.
Что ещё за Gartner Hype Cycle
Это авторская методология Gartner, с помощью которой можно прогнозировать скорость и направление технологий. Согласно аналитикам, каждый технологический тренд проходит 5 этапов. Вот они:
1. Технологический триггер. Заря появления перспективной технологии. Готового продукта пока нет – интерес к теме подогревается дальновидными инвесторами, «гиками» и профильными медиа. Следящие за повесткой дня компании заказывают исследования перспективности технологии.
2. Пик чрезмерных ожиданий. Технология на слуху. Тема активно разрабатывается в лабораториях и мастерских. Сообщество «разогрето, ожидания высоки, но часто неконкретны. Появляются первые успехи и провалы компаний.
3. Яма разочарований. Неудач на поприще технологии становится больше, новых попыток реализоваться в ней – меньше. Инвесторы уже достаточно хорошо разбираются в этой области. Вкладывают деньги не в «новое, революционное», а в стартапы, которые отличаются от конкурентов и предлагают то, за что уже платят (готовы платить).
4. Склон просветления. Количество идей и проектов эволюционирует в качество. Всё больше компаний-производителей и конечных потребителей обращают внимание на технологию. Рынок растёт и образовывается. Как всегда, отдельные консерваторы пока осторожничают.
5. Плато продуктивности. Технология массово распространяется, и даже самые скептически настроенные люди и компании не остаются в стороне. (Если остаются, а технология принципиально важна для развития и скорости / качества работы, то вынуждены уйти с рынка).
Понимать этот график полезно. Разработчикам и серийным предпринимателям – чтобы знать, чему учиться. Стартапам – чтобы представлять примерную «дорожную карту» развития своего проекта на ближайшие годы. Инвесторам и менторам – чтобы начать интересоваться потенциально перспективными направлениями раньше остальных.
Тем, кто начинает бизнес «на ощупь», в сфере, которая на «цикле зрелости» проходит первый или второй этап, придётся нелегко. Но и ставки в случае выигрыша высоки: лидеры рынка вырастают именно отсюда.
Конечно, нет гарантий, что какая-то из технологий не выдержит проверки временем и спросом, не заменится другой, более совершенной. В числе зарождающихся долгосрочных (с приходом к плато продуктивности через 10 и более лет) трендов этом году Gartner назвал «умную пыль» и 4D-печать. Будет ли это так? Узнаем в 2026.
ТОП-10 трендов 2017 года по версии Gartner
Кроме «цикла ажиотажа» Gartner собирает ТОП-10 технологий в трёх категориях. И технологии, и циклы каждый год преимущественно разные. Так выглядит прогноз авторитетного агентства на 2017 год.
1. Искусственный интеллект и глубинное машинное обучение
Эти технологии берут на вооружение не только цифровые гиганты вроде Facebook и Google, но и приложения для смартфонов – MSQRD, Prisma, Fabby, инструменты и сервисы в разных сферах деятельности – медицина, сейсмология, трейдинг и пр. Климатологи более точно определяют прогноз погоды, ведь машина, способная «думать» и анализировать, учитывает сотни параметров здесь и сейчас. Обученная нейросеть подсказывает товары на Amazon, которые могут нам понравиться. Профессия датасайнтиста и результаты его работы будут пользоваться всё большим спросом.
Темпы и направление развития машинного обучения зависят не только от мощности и быстродействия «железа», но и от открытий учёных-нейробиологов.
2. «Умные» приложения
Марк Гиббс, возглавляющий китайский офис SAP, в блоге компании пишет о том, что мы находимся в начале крупного переходного периода в развитии технологий. И связан он как раз с появлением интеллектуальных приложений.
Умные приложения – это программы для смартфонов, работающие на основе искусственного интеллекта. За последние 5 лет, благодаря доступу к большим объёмам данных и возрастающей вычислительной мощности, машины получили возможность быть умнее, чем когда бы то ни было.
Приложения, основанные на машинном обучении, не занимают много места и не требуют сложного кода: они индуцируют знания из открытых данных. Мы уже пользуемся этими технологиями, когда просим Siri отправить смс коллеге или спрашиваем у Google, когда закрывается ближайший магазин. Виртуальные личные помощники будут решать ряд операционных задач за нас, высвободив нам время на что-то другое.
3. «Умные» вещи
Тот самый «интернет вещей», о котором так много говорят в последнее время, пока не спешит становиться нашей реальностью. И технических сложностей, и идейных противников у него достаточно. «Отец киберпанка», американский писатель Брюс Стерлинг, убеждён, что за удобством и прогрессивностью подключённой к интернету бытовой техники, умных домов и городов кроется борьба за власть, деньги и влияние.
При этом на цикле ажиотажа Гартнера IoT подбирается ко второму этапу – пику, после которого неизбежен спад и разочарование. Это не говорит о том, что климатические датчики, вшитые в одежду сенсоры и поключённые к сети холодильники – зло. Но свидетельствует о том, что сейчас – самое время улучшать продукты так, чтобы они решали реальные задачи; стратегически планировать работу на ближайшие годы и заручаться долгосрочной поддержкой инвесторов.
И хотя Брюс Стерлинг немилосерден («Если вы действительно интересуетесь деньгами, вам нечего делать в технологических компаниях – идите в Goldman Sachs. Они составляют списки наиболее привлекательных IoT-акций. Кто же заработает на воплотившемся в реальном мире Интернете вещей? Преимущественно это производители компьютерного железа, микроконтроллеров»), у технологии есть благое применение. Датчики на производстве, «умные» протезы и чипы в медицине, безопасность детей и многое другое.
«Умные» вещи не ограничиваются подключением вашей микроволновки к сети. Это и беспилотные летательные аппараты, и «умная пыль», и 3d-принтеры, на которых мы в будущем сможем напечатать… свитер.
Кстати, по оценкам корпорации Cisco, уже через три года количество подключённых к интернету устройств превысит 50 млрд!
4. Виртуальная и дополненная реальность
Эти технологии уже широко используются в разных сферах – от дизайна интерьеров до нефтедобычи, от изучения анатомии до моделирования сложных производственных процессов. VR и AR необычны, но те, кто применяют их в работе и обучении, утверждают: к виртуальной и дополненной реальности быстро привыкаешь. И не понимаешь, как раньше обходился без неё.
Посмотрите, какой отличный проект дополненной реальности – Esper – разработала группа студентов 3D4Medical, и представьте, как это изменит приёмы образования в ближайшие годы.
Технология в её простом виде уже доступна для широкого круга людей. Необязательно покупать Oculus Rift CV1 за $1000 – достаточно простых очков-держателя за $15. Конечно, так вы не сможете заниматься 3d-моделированием с помощью джойстика, но посмотреть 3d-видео и «походить» по Нью-Йорку, вставив смартфон в очки– вполне.
5. Цифровые «двойники»
Кто такой виртуальный двойник? Это виртуальный вы. Живущий в облаке, думающий и говорящий так же, как и вы. Это умный чат-бот, который ведёт диалог не в рамках загруженной в него программы, а на любые темы. Нейросеть обучается на основе переписок в соцсетях и истории всех активностей в сети – поиска, покупок, лайков и комментариев. Такие боты уже способны весьма точно воспроизводить поведение человека. В мае 2016 года стартап Luka создал чат-бота, реалистично имитирующего манеру общения Романа Мазуренко, погибшего арт-директора «Стрелки» и основателя стартапа Stampsy.
В фильме «Превосходство» разыгрывается похожий, но куда более сложный и пока фантастический (не утверждаем, что невозможный) сценарий. Сознание героя Джонни Деппа загружается в сеть, и человек продолжает жить онлайн после физической смерти.
Выдумки? Проект BlueBrain работает в этом направлении, обещая к 2023 году оцифровать неокортекс – основу коры головного мозга.
6. Блокчейн и распределённые регистры
«Блокчейн, приди! Порядок наведи!» – шутят в интернете. На технологию блокчейн возлагают большие надежды, и неспроста. За скучным термином «цепочка распределённых данных» скрываются большие перспективы: победа над бюрократией, мгновенное выполнение транзакций и запросов, 100% юридическая чистота любых сделок. Технология способна поменять саму парадигму взаимодействия людей, упразднив многие привычные нам общественные институты и модели отношений.
Сделку, совершённую по технологии блокчейн, невозможно «откатить» назад и скорректировать задним числом. Любые действия чиновников будут прозрачны и доказуемы. Сбои системы и человеческий фактор не смогут повлиять на качество и скорость операций.
Абсолютная свобода слова – достаточно утопичный сценарий, но блокчейн позволяет приблизиться к его реализации. Успешно работает созданная недавно первая русскоязычная блокчейн-соцсеть Голос.
Что ещё может блокчейн? Структурировать массивы данных. С big data невозможно работать без удобной и надёжной структуры, и блокчейн позволяет сделать её.
Оптимизация процессов – то, за что справедливо сражаются стратегически мыслящие бизнесмены и честные чиновники. Блокчейн поможет и малому бизнесу, и крупным банкам. И те, и другие повысят эффективность, сократят штат, сведут бумажный документооборот к минимуму.
Интересная дискуссия об этом недавно прошла в Минске, мы писали о ней подробно: «Всё будет блокчейн!» Споры о мозгах, крипторубле и прыжках через голову на форуме БанкИТ.
7. Диалоговые системы
Эксперты видят потенциал развития в технологии чат-ботов и устройств с поддержкой микрофона. Принимать и корректно обрабатывать любые голосовые команды могут (и этого давно хочется) поисковые системы, онлайн-сервисы и программы. Именно над этим сейчас работает беларусский стартап FriendlyData, позволяющий взаимодействовать с большими данными через языковые интерфейсы.
Gartner говорит об этом, как о динамической сети людей, процессов, услуг и вещей, поддерживающий интеллектуальные цифровые экосистемы. Это – новый цифровой опыт, невиданный ранее уровень взаимодействия людей друг с другом и вещами, бытовой техники и продавцов товаров / услуг. Если вы обеспокоены – всё в порядке. Это тот самый шок будущего, о котором пишет в своей книге Элвин Тоффлер.
8. Цифровые технологические платформы
По словам Сьюзен Галер, директора по коммуникациям SAP, цифровые платформы – это блоки для построения digital-бизнеса, для «оцифровывания» любого проекта. В будущем каждая компания будет работать с сочетанием пяти цифровых технологических платформ: информационные системы, опыт работы с клиентами, аналитика и прогнозирование, IoT, и бизнес-экосистемы.
9. Механика приложений и архитектура сервисов
Взаимодействие и взаимопроникновение технологий позволит нам оптимально использовать звенья глобальной IT-сети (в т.ч. смартфон, ноутбук, автомобиль, телевизор). Взаимодействие пользователя с цифровым миром будет непрерывным – за счёт глобального распространения интернета, подключения к нему основных устройств и их синхронизации. Простой пример такой синхронизации – умный дом.
10. Адаптивная архитектура безопасности
Две предыдущих тенденции позволят обеспечивать непревзойдённый уровень безопасности виртуальных данных и физических объектов. Одну из главных ролей в этом может сыграть блокчейн-технология, при которой идентификация человека, контроль и проверка достоверности занимают минимальное время, гарантируя абсолютную точность.
Почему так важно разбираться в трендах?
Об этом мы спросили у известного беларусского IT-бизнесмена, учредителя инвестиционного фонда VP Capital, Виктора Прокопени.
«Понимание трендов, на мой взгляд, одно из самых важных составляющих стратегии успешного бизнеса. Можно очень долго мучиться на падающем и маленьком рынке и гораздо интереснее и вдохновляюще “попасть в струю”. Важно понимать не только возрастающие тренды, но и те, которые идут на спад. Это всегда комбинация чтения большого количества материалов и общения с экспертами.
Для тех кому нравятся быстрые и простые решения будет интересно воспользоваться google.com/trends – там точно всегда можно легко идентифицировать, как минимум, падающий тренд. Время, потраченное на глубокое понимание трендов, может дать один из самых больших коэффициентов на возврат инвестиций для любого стартапа».
