title image

Как запускать эффективные рекламные кампании с помощью искусственного интеллекта

Команда Signum.AI — платформы для снижения стоимости привлечения клиента за счет точного таргетинга и генеративного ИИ, рассказывает, как повысить результативность онлайн-рекламы на Facebook и не нарушить правила новой реальности.

В 2021 список болей маркетологов — высокая конкуренция в диджитал-пространстве, баннерная слепота, недостаточно мощный функционал Facebook Ads, ничтожный ROAS (окупаемость расходов на рекламу) и низкий CTR, пополнился ещё одним пунктом. Обновление политики конфиденциальности Apple — событие, маркирующее новую эпоху increased privacy и кардинальную трансформацию подхода к таргетированной рекламе.

Что случилось?

Весной Apple представила новую политику конфиденциальности для iOS. Согласно обновлениям, сторонние приложения не могут собирать персональные данные пользователей без их разрешения. 

Естественно, многие предпочитают не разбрасываться своими данными. Даже если раньше этот вопрос не особо волновал пользователя, при наличии альтернативной опции «не разрешать», он, скорее всего, выберет именно ее. Что уже говорить о тех, кто хоть как-то разбирается в вопросе и понимает, каких плюшек лишает сторонних таргетологов. 

К чему это привело?

Минимальная информация о пользователях равно недостаток данных для точного таргета. Фактически, рекламные кампании запускаются вслепую — авось попадём в нужную аудиторию. В зависимости от ниши и продукта, такой расклад событий может негативно, но не критично сказаться на конверсиях (если и так стреляли по широкой аудитории), либо просто уничтожить ROI. И это наиболее распространённый вариант: компании со специфическими продуктами настраивают таргет на узкую аудиторию, да и в целом более конкретная сегментация приносит лучший результат.

Реально ли в таких условиях запустить эффективную рекламную кампанию?

Да. Не стоит отказываться от запуска кампании, если традиционные методы не работают. Выявить интересы и предпочтения пользователей и собрать целевую аудиторию можно альтернативными методами (об этом чуть ниже). Грубо говоря, если перекрыли одну дорогу, это не значит, что вы не сможете добраться до точки назначения другим путём. И эта дорога, возможно, окажется короче.

Важно понимать, что на этом поле проиграют «негибкие» компании, которые выработали конкретную, статичную и удобную стратегию запуска рекламы и не готовы выходить из зоны комфорта и экспериментировать. Если вы не относитесь к их числу или хотите снять с себя этот лейбл, продолжайте читать. 

Как собрать гипер-целевую аудитории: метод entity embeddings

Если нет доступа к персональной дате об активности пользователей (и, следовательно, информации об их интересах), логично искать данные, которые находятся в открытом доступе. А именно контент: группы, посты, подписки, репосты и т.д. 

На этом базируется entity embeddings — метод выявления интересов и преференций аудитории через анализ контента, который она потребляет. Для эффективного сбора и анализа данных этим методом компании пользуются смарт-решениями на базе искусственного интеллекта.  

Как именно работает entity embeddings в двух словах:

  1. Искусственный интеллект анализирует публично доступный контент в соцсетях, на который реагирует пользователь (допустим, твиты и ретвиты в открытом аккаунте).
  2. Сопоставляет его с контентом, который предполагаемый идеальный клиент постит в сети.
  3. Находит инфлюенсеров, которые публикуют релевантный контент.
  4. Аудитория этих инфлюенсеров — целевая аудитория компании, которая находится в открытом доступе (например, это подписки на паблики и аккаунты). Если же прямого доступа к этой аудитории нет — с найденными инфлюенсерами можно запартнериться и получить аудитории в FB.

Результат: целевая микро сегментированная аудитория, которая с высокой вероятностью заинтересована в продукте/услуге, меньше расходов на привлечение неквалифицированных лидов, никакой рекламы «наугад», снижение CAC и 100% комплаенс.

Последний пункт особенно важен для компаний, работающих на международном рынке и стремящихся (или вынужденных) обеспечить дифференциальную приватность. В случае с Signum.AI, клиент (как и платформа) не видит контакты аудитории и получает список целевых пользователей в свой рекламный кабинет в Facebook без контактных данных.

Фото: команда Signum.AI

Достаточно ли этого для запуска рекламной кампании?

С аудиторией всё понятно — нагенерили качественных целевых лидов. Достаточно ли это для того, чтобы запускать кампанию? Запускать  да. Получать максимум конверсий – вопрос. Даже самую расположенную к продукту аудиторию может просто не заинтересовать данный оффер. При этом альтернатив на конкурентном рынке достаточно, да и баннерную слепоту никто не отменял. Чтобы пробиться и зацепить даже гипер-целевого клиента недостаточно просто его найти и показать типичный рекламный баннер. Поэтому помимо точного таргетинга важны рекламные креативы: релевантные, персонализированные и цепляющие. 

Как создавать высоко конверсионные рекламные креативы 

Создать сам креатив  не проблема: нужны копирайтер и дизайнер (или даже просто хороший онлайн-редактор и пара часов практики). Задача — выделиться среди прочих офферов и показать пользователю баннер, который заставит его оторваться от постов в FB. 

Как именно выделиться? Не просто сделать мощный дизайн и написать цепляющий текст, что тоже важно. Анализируя креативы конкурентов в нише, нужно понять, что нравится вашей целевой аудитории и какие баннеры получают наибольший рейтинг и охват. На основе этой информации и нужно базировать дизайн (допустим, жёлто-синяя цветовая гамма работает лучше, чем чёрно-белая) и копирайт (определённые ключевые слова работают как мощные триггеры). А информация об интересах пользователя помогает персонализировать оффер для конкретного сегмента аудитории. 

Помимо аналитики креативов, решения на базе искусственного интеллекта могут помогать генерировать сами креативы: создавать тексты с помощью нейросети и собирать креативы по формату конструктора.

Что ещё: автоматизация для быстрого запуска кампаний

Наконец, чтобы формула «целевая микро сегментированная аудитория + и высоко конверсионные креативы» сработала, собирать, запускать и масштабировать кампании нужно быстро. Очень быстро. В противном случае гипер-целевая аудитория может стать гипер-НЕцелевой, а аналитика по креативам устареет.

Функционала рекламного кабинета Facebook для полноценной оптимизации этих процессов недостаточно. Для этого существуют ИИ-решения для автоматизации рекламы, которые позволяют делать все перечисленные шаги на одной платформе. 

Заключение

Обновлённая политика конфиденциальности Apple — испытание, но не смертельный приговор. Используя решения на базе искусственного интеллекта, компании могут приспособиться к increased privacy реальности: собирать целевую микро сегментированную аудиторию, создавать высоко конверсионные креативы и оперативно запускать и масштабировать рекламные кампании. Соблюдая комплаенс и многократно увеличивая ROI. 

Фото: unsplash.com

 

Интересно? Поделитесь с друзьями!
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

Похожие статьи

Imaguru Video

Популярное