title image

Основатели MSQRD делают AI-сервис Diagnocat для распознавания стоматологических снимков

Основатели стартапа MSQRD Евгений Невгень и Сергей Гончар вместе с основателем группы компаний «Фэнтези» Владимиром Александровским работают над сервисом Diagnocat. Платформа с искусственным интеллектом будет диагностировать зубные патологии и помогать врачам точно ставить диагнозы и находить повреждения зубов, сообщает Vademecum.

При разработке Diagnocat была использована база данных из более чем 20 000 деперсонализированных исследований. Такой объём изображений позволяет использовать методы не только машинного, но и глубокого обучения (сверхточные нейронные сети). Diagnocat определяет и сегментирует основные анатомические области (челюсти, зубы, периапикальное пространство). Диагностирует различные состояния и патологии по 122 признакам (норма, пломба, коронка, имплантат, периодонтит и т.п.) и под каждым изображением формирует рентгенологическое описание с перечислением всех обнаруженных находок.

Для полноценного анализа результатов компьютерной томографии «вручную» доктору требуется более 40 минут. В реальности у стоматолога есть всего несколько минут во время приёма на интерпретацию снимков. В результате зона интереса ограничена несколькими зубами, а большинство остальных состояний остаются не описанными.

Программы визуализации КЛКТ довольно сложны и отличаются у разных производителей томографов. Многие стоматологи испытывают сложности с распознаванием патологий и их корректным отображением в медицинской карте.

Diagnocat помогает поставить точный диагноз и контролировать планы лечения на всех этапах. История изменений легко фиксируется в медкартах. Сервис поможет врачу с обоснованием плана лечения, а пациент получит объективные данные о том, насколько успешно проведено его лечение (снимки «до/после»).

Разработчики трудятся над проектом уже полтора года. «Все решилось довольно быстро, я рассказал будущим партнерам идею программы, которая позволила бы анализировать медицинские изображения компьютерного томографа для стоматологии и определять состояние и патологии зубов, – говорит Александровский, – задумка им понравилась, и они согласились вместе со мной инвестировать в проект».

Команда уже разработала прототип, позволяющий по рентгеновским изображениям распознавать зуб, определять его структуру и выявлять патологии. «На практике это выглядит так: стоматолог через личный кабинет на сайте Diagnocat загружает изображение, и программа сразу же показывает врачу состояние зубов пациента. Сейчас мы можем определять 42 патологии и состояния, включая кариес, периодонтит, пломбу, коронку, имплантат. Кроме того, мы можем в автоматическом режиме делать срезы, необходимые для последующего эндодонтического лечения или имплантации», — рассказывает Владимир.

Основатели Diagnocat отмечают, что в стоматологии специальность рентгенолога не так распространена, как в общей медицине, а работа с изображениями требует отдельных навыков и практики, которые есть далеко не у всех специалистов.

«В наших внутренних экспериментах мы просили нескольких разных рентгенологов поставить диагнозы по снимкам, и уровень согласия по диагнозам не превышал 50%. Уровень согласия у стоматологов еще ниже – около 30%. Бывают ситуации, когда из‑за некорректной интерпретации рентгеновских снимков один стоматолог говорит, что зуб нужно лечить, а другой – что его нужно удалять. Наша миссия – сделать диагностику в стоматологии безошибочной».

Весной 2019 года команда представит своё решение на Международной стоматологической выставке в Кёльне. Сейчас ребята ищут инвесторов в США. За полтора года работы Невгень, Гончар и Александров вложили в проект несколько сотен тысяч долларов собственных средств.

Интересно? Поделитесь с друзьями!
  • 27
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
    27
    Shares

Похожие статьи