У Рудрадеба Митры 12 лет опыта работы в сфере искусственного интеллекта. Он также является автором книги Creating Value with Artificial Intelligence и участвовал в основании 7 стартапов (один из которых имеет многомиллионную прибыль). Более того, Рудрадеб является ментором в Google Launchpad, MIT Enterprise, Founders Institute и старшим AI консультантом в EFMA (Европейская ассоциация финансового менеджмента). Он путешествует по всему миру и помогает стартапам находить свой путь, а компаниям создавать и внедрять AI продукты. И меньше чем через неделю Рудрадеб приедет на Всемирную неделю предпринимательства в Минск, чтобы рассказать о применении AI решений в банковской сфере и менторстве над белорусскими стартапами.
— Рудрадеб, вы работаете в сфере AI с 2002 года. Кроме того, у вас большой опыт в предпринимательстве, писательстве и публичных выступлениях. Какая из этих сфер является для вас ведущей?
Как вы верно отметили, я много выступаю (хотя обычно я не предлагаю себя в качестве спикера сам, так получается, что меня приглашают). Я также пишу на разные темы и вхожу в топ авторов Medium по темам AI и стартапы.
Мой главный фокус – делиться моим опытом и создавать ценность не только для себя, но и для других. Что бы я ни делал, я пытаюсь при этом повысить ценность людей и расширить их возможности.
В AI компании Omdena, которую я основал и в которой работаю сейчас, я сосредоточен на решении социальных проблем с помощью искусственного интеллекта (Omdena — это глобальная платформа для совместной работы, где инженеры и энтузиасты сферы AI из разных слоев общества объединяются для решения социальных проблем с помощью искусственного интеллекта — примечание автора).
— В мире создаются миллионы AI приложений, но в действительности лишь немногие из них применяются в бизнесе или повседневной жизни. Почему так и не удается полноценно внедрить искусственный интеллект в нашу жизнь?
Интересный вопрос, потому что в некоторой степени мы все же используем искусственный интеллект каждый день. Как вы, вероятно, знаете, Facebook использует AI для распознавания изображений, а Google использует его для предопределения слов и правописания при создании электронного письма. Но я не думаю, что это хорошие примеры реальных случаев использования AI.
80% AI проектов терпят неудачу и так никогда и не выходят в свет. Ведь работая в закрытых помещениях, эксперты по аналитическим данным создают что-то без связи с другими подразделениями.
Я наткнулся на отчет, в котором говорится, что 80% AI проектов терпят неудачу и так никогда и не выходят в свет. И есть несколько причин для этого.
Во-первых, такие проекты остаются в инновационных отделах организаций, особенно, если мы говорим о банках. Работая в закрытых помещениях, эксперты по аналитическим данным создают что-то отдельное, не связанное с другими подразделениями. И это ключевая проблема. Ведь эти продукты не могут быть использованы в других отделах.
Кроме того, если мы хотим создать реальные решения, я думаю, что нам нужно задействовать больше женщин. В одной из моих статей я утверждаю, что будущее AI связано с женщинами. И причина, по которой я так считаю, заключается в следующем: в любом проекте искусственного интеллекта есть две части, одна — техническая, а другая — внедренческая. Чтобы разработать систему, удобную и востребованную для внедрения, нам нужно развивать сферу сотрудничества и привлекать различные заинтересованные стороны. В прошлом уже были примеры продуктов искусственного интеллекта, созданных мужчинами-инженерами, такими как Amazon Alexa и Google Home, которые использовались людьми для запирания их супругов в случаях домашнего насилия. Хотя, на мой взгляд, женщины в этом вопросе имеют больше опыта, что помогло бы им привлечь больше заинтересованных сторон.
В этом весь смысл моих рассуждений: для лучшего внедрения AI нам нужно больше практиков, а не инженеров, сидящих в закрытых комнатах и разрабатывающих программы, которые не учитывают всех тонкостей и этики реального мира.
— Каково ваше мнение об использовании AI для малого и среднего бизнеса, который не генерирует достаточно данных для анализа?
Идея, что для построения модели AI нужен большой объем данных, на самом деле не всегда верна. Я создавал довольно точные модели — с точностью до 95% — всего с несколькими сотнями полей данных. Существуют различные алгоритмические способы преодоления этой нехватки данных. Это первое.
Второй аспект заключается в том, что малым и средним компаниям я всегда советую: ребята, сосредоточьтесь на проблемах в тех областях, где вы крайне неэффективны (в моей книге Creating Value with Artificial Intelligence я называю их проблемами с большими ошибками). Как только вы выявите эти проблемы, вы создадите модель AI или ML для их решения, и даже если вы достигнете точности лишь в 70 или 80%, результаты у вашего бизнеса будут уже лучше.
Таким образом, для достижения точности 80–90% вам не нужны большие объемы данных. Большие объемы необходимы, чтобы достичь точности 99% или даже 99,9%, но во многих случаях точности 70–80% более чем хватает. Возьмем, например, поиск новых клиентов. У меня есть статья об использовании искусственного интеллекта в этой сфере, и в ней как раз говорится о том, как малое предприятие может использовать ML для идентификации следующего клиента. Это большая проблема для малых предприятий, так как средняя точность определения следующего клиента составляет всего 1%! Если они привлекут сто человек, только один из них станет покупателем. Поэтому они могут использовать ML, чтобы значительно улучшить этот процесс, и им не нужно использовать много данных для этого.
Средняя точность определения следующего клиента для малого бизнеса составляет всего 1%! ML может значительно улучшить этот процесс даже без использования большого объема данных.
Подводя итог, важно найти правильную проблему, и в большинстве случаев, вам не потребуется большого количества данных для ее решения.
— Искусственный интеллект — достаточно обширная тема. В каких его областях вы больше специализируетесь?
Я работаю в различных сферах использования AI: от банковского дела до социальных проектов. На самом деле, нет конкретного направления, на котором я специализируюсь. Более того, я не думаю, что есть какие-то конкретные сферы, в которых AI должен или не должен использоваться. Вы можете применять искусственный интеллект во всех отраслях. Опять же, речь идет скорее о выявлении проблемы, которая крайне мешает эффективности компании, а затем о внедрении туда AI, а отрасль тут не имеет значения.
— У вас невероятный интернациональный опыт: вы жили в 9 странах и работали более чем в 20. Как отношение к искусственному интеллекту и новым технологиям в целом отличается во всем мире? Все ли компании, например, в развивающихся странах признают потенциал AI?
Еще один интересный вопрос. Если сравнивать страны первого мира и страны третьего мира, проблемы, которые они пытаются решить, будут совершенно разными. Например, такие страны первого мира, как США, ориентированы на роботов и автоматизацию.
Если говорить об Индии или Африке (я работал в Нигерии и Сомали), или Бразилии, то проблемы, на которых они сосредоточены, носят более социальный характер, например, обнаружение лесных пожаров, улучшение использования солнечной энергии, предоставление небанковских займов или даже борьба с сексуальными домогательствами. Таким образом, развивающиеся страны имеют более социальную направленность, в то время как западный мир придерживается научно-фантастической линии. Эта разница путей развития AI в разных странах всегда заметна.
— Интересно! А я предполагала, что развивающиеся страны мало используют передовые технологии, потому что у них много других проблем …
На самом деле все наоборот: в развивающихся странах люди больше настроены внедрять технологии. Например, в Китае почти 40% населения используют цифровые платежи, а в Германии — только 8%. Я бы сказал, что западный мир больше заботится о конфиденциальности, этике и других вещах, поэтому они гораздо медленнее внедряют AI и другие технологии. У них действительно нет срочной проблемы, которую нужно решить. Особенно в Европе (Франция, Бельгия, Германия) AI очень медленно внедряется, развивающиеся страны намного быстрее в этом вопросе.
— Вы являетесь ментором программы Google Launchpad. Как вы начали сотрудничество с программой? И второй вопрос: вы менторили белорусские AI стартапы из акселератора TechMinsk, какое сложилось мнение или оправдались ли ожидания относительно белорусской стартап-среды?
Моя история в Google Launchpad достаточно интересная. Я выступал с докладом о финтех и искусственном интеллекте в Варшаве, и после выступления ко мне подошла девушка из аудитории. Она сказала, что мой метод объяснения нейронных сетей был очень ясным и понятным. После чего она рассказала, что работает в Google Launchpad и спросила, хочу ли я присоединиться к ним, и вот так я и попал в программу.
Что касается Минска … интересно то, что я уже встречал один из стартапов раньше в Вильнюсе — этот стартап называется Eightydays.me. В целом, меня удивило, что ваши стартапы в Беларуси построены с точки зрения технологий и очень хорошо в них разбираются. Но я думаю, им все же не хватает знаний в маркетинге и продажах.
Некоторые продукты действительно очень крутые, но то, что стартапы рассказывают о них даже на своих сайтах … они просто не отдают должного тому, что создали! Если вы отправитесь на Запад, то увидите, что стартапы там очень хороши в маркетинге. Они продадут вам даже то, что не очень хорошо работает, рассказав вам отличную историю. Но чего не хватает в Беларуси, так это маркетинга, продаж и выгодной подачи.
— Именно поэтому мы привлекаем таких менторов, как вы! В GEW Беларусь ваш доклад будет посвящен применению искусственного интеллекта в финтех. Довольно сложно убедить банки использовать новую технологию, не имея прочных доказательств ее экономической эффективности. Есть ли у вас какие-либо советы по этому поводу?
Тут все очень зависит от страны. Например, когда я был в Swedbank в Швеции, я заметил, что они довольно активно разрабатывают AI решения, поэтому их не нужно было убеждать в необходимости внедрения искусственного интеллекта. То же самое происходит в Польше. Но в некоторых странах, таких как Бельгия или Франция, AI внедряется гораздо медленные. Кстати, одним из моих стартапов был проект по страхованию, построенный с помощью технологии машинного обучения в Бельгии, который собирал данные о вождении и анализировал поведение водителей для оценки рисков.
Поэтому на ваш вопрос нет единого ответа, все зависит от страны. Но суть здесь в следующем: если мой стартап создает AI решение и хочет продать его большой корпорации или банку, почему они должны его использовать? Они будут использовать мое решения лишь в том случае, если ценность, которая будет создана с помощью моего продукта, будет намного превышать ту, что компания имеет сейчас или ту, которую они смогут создать без AI.
Например, в прошлом году я разговаривал с двумя банками в Кувейте, и один из них сказал: нам нет дела до чат-ботов. Мы хотим решить проблемы больших очередей в наших филиалах, поэтому покажите нам, как AI поможет нам уменьшить эти очереди. Поэтому, если вы правильно продемонстрируете ценность вашего решения, банки проявят большой интерес к нему.
— Возвращаясь к вашему предпринимательскому опыту: вы основали 6 стартапов, 4 из которых потерпели неудачу. Чему вас научил такой опыт?
Я понял главное: создавая стартап, вы должны решать реальную проблему для группы людей, которые готовы заплатить за это деньги. Вот и все, это очень просто! И если группа потенциальных клиентов большая, у вас есть еще больше возможностей для роста вашего стартапа.
Создавая стартап, вы должны решать реальную проблему для группы людей, которые готовы заплатить за это деньги. Вот и все, это очень просто!
Большинство стартапов даже не знают, чьи проблемы они решают, и кто их клиенты. И все мои неудачи провальных запусков произошли, потому что я не мог найти реальную проблему клиентов. Тем не менее, я считаю эти неудачи одним из наиболее важных событий в моей жизни. И я говорю это не только потому, что вы сейчас об этом спросили. Действительно, когда я оглядываюсь на свою жизнь, мои лучшие воспоминания связаны не с моментами, когда я преуспел, а с моментами, когда я потерпел неудачу. Я очень благодарен, что возвращаюсь к этому неудачному опыту. Компания, в которой я был одним из основателей, заработала миллионы дохода, но когда вы начинаете преуспевать, не возникает больше никаких умственных стимулов, никаких проблем, никакой учебной части. А когда терпите неудачу, вы думаете: «так, это не работает, что я могу сделать, чтобы исправить ошибки».
Есть одна вещь, которую я повторяю каждому стартапу: что бы вы ни создавали — представьте, что через два года вы потерпите неудачу с этим стартапом. А теперь спросите себя: вы по-прежнему хотите создать этот продукт? Если ответ «да», тогда идите и делайте это. Речь идет не о финальном результате и не о том, чтобы стать богатым или знаменитым. Я не создавал стартап, потому что хотел прославиться и разбогатеть. Все дело в пути, который вы при этом проходите, именно он делает процесс таким увлекательным.
Но на самом деле мой главный совет очень прост: хотя бы несколько часов в день постарайтесь вообще ничем не заниматься. Просто сидите и ничего не делайте.
— Этот разговор становится намного глубже, чем я ожидала. Хотя я знаю, что вы также пишете о более личных темах, чем стартапы и AI, и одна из них — производительность. Итак, позвольте мне спросить, каков ваш подход к производительности? Эта тема актуальна для всех, но особенно для таких людей, как вы, которые много путешествуют и создают при этом множество проектов.
У меня почти два года нет телефона, поэтому меня мало что отвлекает.
Но на самом деле мой главный совет очень прост: хотя бы несколько часов в день постарайтесь вообще ничем не заниматься. Просто сидите и ничего не делайте. Мы настолько одержимы продуктивностью, что в итоге оказываемся непродуктивными. Я написал статью о том, почему бездействие — лучшее, чем я занимался, и я правда в это верю. Вчера вечером я провел несколько часов, с шести до десяти, просто сидел в своей комнате со свечами и слушал музыку, и все. И для меня это было очень продуктивное время. Потому именно в те моменты, когда вы не нагружаете свой мозг, и приходят новые идеи. Чтобы генерировать их, вы должны перестать фокусироваться на постоянном выполнении дел.
Вы можете познакомиться с Рудрадебом Митрой поближе или даже получить от него пару полезных советов в рамках GEW 18-19 ноября.
Всемирная неделя предпринимательства в Беларуси пройдет 18-24 ноября 2019 при поддержке Агентства США по международному развитию USAID, Банка развития Республики Беларусь, Министерства экономики Беларуси, Международной Финансовой Корпорации (IFC), ОАО «Белагропромбанк», Посольства Великобритании в Беларуси, ОАО «Банк БелВЭБ» и проекта «Поддержка экономического развития на местном уровне в Республике Беларусь», финансируемого Европейским союзом и реализуемого Программой развития ООН. Официальным представителем GEW в Беларуси является Центр деловых коммуникаций «БелБиз».
Текст: Анастасия Маркварде, Валерия Кужаханова
Иллюстрации: Павел Абраменков.
