title image

«В будущем технологии будут создавать подростки, которым дали открытый исходный код»: основатель Университета сингулярности

Кэтрин Миронюк – основатель Университета сингулярности (Singularity University), уникальной лаборатории в Исследовательском центре NASA, где лучшие умы человечества генерируют инновационные идеи. 14 лет назад Кэтрин работала исследователем-аналитиком для Рэя Курцвела, ученого и футуролога, автора книги «Сингулярность близко» (The Singularity is Near). Для этой книги она наблюдала за экспоненциальными трендами и пыталась их понять. 

Экспоненциальный рост, экспонента – один из важнейших аспектов технологической сингулярности. Согласно этой теории через 20–30 лет технический прогресс станет настолько быстрым и сложным, что будет недоступен пониманию.

Работая над исследованием для книги, Кэтрин обнаружила, что часто люди видят технологии «прямо перед собой» и не понимают их. Хотя знать природу экспонент так же важно, как знать природу эпидемий или теорию эволюции. Только так можно построить будущее.

Произнося слово «экспоненциальный», чаще всего люди подразумевают стремительные изменения. Хотя примеров экспонент гораздо больше. Сложные проценты по банковским вкладам – это экспонента. Экономика – то же, но экономика – медленная экспонента (удваивается каждые 15–20 лет). Гораздо интереснее – технологические экспоненты. Они удваиваются каждые 18 или даже 12 месяцев.

Самая известная технологическая экспонента – Закон Мура (наблюдение, согласно которому количество транзисторов на микросхеме удваивается каждые 24 месяца). Другие примеры – медицина, биотехнологии, дроны, искусственный интеллект. Причем многие из этих технологий были придуманы давно: 10, 20, 30, 40 лет назад.

Как это происходит?

Появляется идея. Например, автоматизированный перевод. Впервые мы увидели его в фильме «Звездный путь» (Star Trek) больше 30 лет назад. Сначала люди просто мечтали об этом, а потом создали специальный софт. Поначалу он был примитивным, но постепенно развивался. При этом люди ожидали, что будут пользоваться автоматическим переводом уже через 10 лет. Но он не появился и через 20 лет. Разработка технологии растянулась. Постепенно она перестала быть мечтой, люди свыклись с мыслью, что создать такой софт в принципе можно. У некоторых появился скепсис: «Мы прождали уже 20 лет, видимо, придется ждать еще 20».

Кадр из фильма «Звездный путь»

Но такова природа экспонент. Сначала они медленно меняются, затем становятся все менее невозможными и, наконец, появляется продукт, которым можно пользоваться. На этом этапе с ним начинает работать много людей, чтобы развить, сделать дешевле. Появляется конкуренция. Постепенно разочарование уходит, люди радуются: как хорошо работает продукт!

Появление переводчиков на нейронных сетях анонсировали несколько лет назад. А сегодня нейронный машинный перевод доступен для разных языков. Нам легко представить, как, отправившись в Китай, мы наводим камеру телефона на табличку и понимаем написанное. Это было невозможно еще 5 лет назад и это – отличный пример экспоненциальной технологии.

В экспоненциальных технологиях важны не только технологии

А еще размеры объекта и цена. Вероятно, вы слышали про RoboCup – международные соревнования среди роботов. Их цель – создать автономных роботов-футболистов для содействия научным исследованиям в области искусственного интеллекта. Участникам RoboCup потребовалось почти два года, чтобы научить роботов просто находить мяч. А сегодня мы видим значительный прогресс. Соревнование делится на четыре основных состязания и включает нескольких лиг.

Чемпионат RoboCup в 2017 году

Возможно, кто-то сочтет все это игрой и напрасной тратой времени. Но роботы нужны нам для других, более серьезных целей. Антропоморфные роботы могут помогать в чрезвычайных ситуациях. Например, во время аварии на Фукусиме требовались спасатели, способные проникнуть в радиоактивную среду, чтобы повернуть выключатели и прекратить тепловыделение реакторов. Для этих целей отлично подойдут человекоподобные роботы. Тем более, что от них требуются примитивные умения: открыть и закрыть двери, повернуть выключатели.

В 2013 году правительство США и агентство DARPA проводили конкурс антропоморфных роботов. Сначала роботы учились выполнять простейшие действия со страховочными ремнями (потому что если робот упадет, организаторы потеряют 500 тыс. евро). А в 2015 году во время DARPA Robotics Challenge роботы уже без защиты поднимали предметы, поворачивали рукоятки. Некоторые из них выполнили задание за 50 минут. Потом это стало возможно за 20 минут. Спустя время мы увидим робота, который двигается быстрее человека. И это прекрасно. Потому что оказавшись в катастрофической ситуации, мы хотим, чтобы робот появился рядом как можно скорее.

Финал DARPA Robotics Challenge в 2015 году

Говоря о технологических трендах, мы забываем о роли людей

Хотя именно люди находят применение технологиям. Тот же Закон Мура часто рассматривают только как закон. Но это – единая цепочка, состоящая из решений и людей.

Многие технологии в 1950-ые гг. были новыми для своего времени. Растровая печать, оптическое стекловарение – люди слабо понимали, что это и зачем. Тем не менее группы специалистов из разных сфер искали применение этим технологиям, пытались их комбинировать. В итоге, работая вместе, они создали новые отрасли. Это важно, потому что большинство людей думают в таком ключе: «Технологию разработает специалист, который работает над этим уже лет 10». Но это не так. Часто новые технологии придумывают люди, которые не знают наверняка, каково будет практическое применение этих технологий.

Еще один аспект – ограниченность воображением и бюджетом. Например, о подводных лодках, которые могут спускаться на дно и подниматься наверх, говорят уже давно. Их прототипы появились  десятилетия назад. Но по мере того, как все больше людей вовлекались в работу, лодки уменьшались в размерах, и вот они уже  часть нашей реальности.

Во время White House Science Fair подростки использовали программное обеспечение с открытым исходным и «железо», чтобы создать роботизированных подводных исследователей. И у них это получилось.

17-летние школьники, руководители программы робототехники из средней школы Карла Хайдена в Финиксе, штат Аризона, показывают прототип подводного робота Президенту США Бараку Обаме 

Этот пример иллюстрирует, что сегодня технологии не ограничиваются воображением одного человека – оригинального создателя. Над ними работают миллионы взрослых и детей во всем мире.

20 лет назад для создания космического спутника требовалось 500 млн евро

А еще – стерильная лаборатория. При этом спутник был бы гигантских размеров. А сегодня его может построить каждый, достаточно собрать 160 евро с 1000 человек на Kickstarter.

В 2018 году два выпускника Университета сингулярности планируют запустить проект Hypercubes. Спутники будут собирать экзобайты данных. А команда из двух-трех человек будет их обрабатывать. Точнее, не сами люди, а искусственный интеллект. Спутники смогут видеть, что и где угодно. Например, помогут обнаружить проблемы с водорослями в Балтийском море или какие-то другие чрезвычайные ситуации.

Презентация сооснователя стартапа Hypercubes во время Демо Дня в Университете сингулярности

Раньше для этого требовалось посылать корабли, тратить время и ресурсы. А в будущем подобные вещи станут доступнее и дешевле. Что интересно, часто их будут создавать подростки, которым дали открытый исходный код.

В нашем Университете есть и другие интересные проекты. В рамках одного из них спутники раз в день делают снимки каждой точки на Земле. Так как спутники недорогие (150 тыс. евро против 150 млн евро раньше), с этой информацией могут работать сторонние организации.

Есть группа, которая занимается мониторингом землетрясений. С помощью искусственного интеллекта они обнаруживают признаки землетрясений и передают данные в приложение на смартфоне.

Еще одна команда использует дроны для анализа состояния дорог и вообще наличия дорог. Дроны, которые раньше воспринимались как игрушка или оружие, сегодня помогают строить инфраструктуру и налаживать товароснабжение. В 2011 году их невозможно было использовать для этого. В 2014 году они могли перемещать медицинские тесты из удаленных деревень и больниц. А сейчас такой проект уже работает в Швейцарии. Там дроны помогают доставлять лекарства из одной больницы в другую, когда на улицах большой трафик.

Выступление Андреаса Раптопулоса, CEO стартапа Matternet, на конференции TED о дронах как новом типе транспортной системы

Но уже в ближайшем будущем все это может измениться. В Университете сингулярности считают, что подобные проекты могут делать и «обычные» люди. Да, чтобы работать с искусственным интеллектом, им потребуются суперкомпьютеры, но и это уже не проблема.

Экспоненты меняют мир и это вызывает опасения

Сегодня многие рабочие места заняты машинами. Часто они задействованы для опасных, травматичных работ. Другие виды деятельности тоже могут быть автоматизированы и многие люди боятся потерять работу.

К сожалению, это будет происходить по всему миру одновременно. Это как климатические изменения с той разницей, что климатические изменения происходят сами по себе, а изменения экономического климата усугубляют экономические тенденции, которые уже есть. Так что проблему социального неравенства автоматизация усугубит ещё больше.

Но не стоит отчаиваться. Автоматизацию тоже можно назвать экспонентой. И чем больше людей вовлекается в решение вопроса, тем больше появляется альтернатив. При этом технологии сегодня находят все более креативное применение и они стали доступными. Если вы чего-то не понимаете, изучите вопрос глубже. Если что-то не получается, позвольте другим присоединиться и помочь с решением. На планете живет семь миллиардов людей. Этого достаточно, чтобы решить многие проблемы в мире.

Этот текст написан на основе выступления Кэтрин Миронюк на Digital Freedom Festival – фестивале цифровых технологий, который ежегодно проводится в Риге. Другие статьи с фестиваля можно прочитать здесь, здесь и здесь

Фото: DFF, kinokopilka.pro, obamawhitehouse.archives.gov.

Интересно? Поделитесь с друзьями!

Похожие статьи